Pronósticos Deportivos
Explorar › J2 League › Regular Season - 14
1 - 2
31/10/26 02:00 · FT · ET 0-1
Yurtec Stadium Sendai · Árbitro: K. Sendachi

Pronóstico y análisis

Pronóstico Vegalta Sendai vs Omiya Ardija: el modelo Nanoscore le da 49% de probabilidad a Vegalta Sendai, 25% al empate y 26% a Omiya Ardija. La probabilidad de que haya más de 2,5 goles es 53%.

En J2 League esta temporada, Vegalta Sendai suma 2,08 puntos por partido en 13 partidos, con 1,69 goles a favor y 0,85 en contra por partido; Omiya Ardija suma 1,62 puntos por partido, con 1,77 a favor y 1,23 en contra. Entre los dos suelen sumar 2,8 goles.

Resultado final: Vegalta Sendai 1-2 Omiya Ardija.

Temporada en la liga (antes de este partido)
2.08
Puntos por partido
1.62
1.69
Goles a favor
1.77
0.85
Goles en contra
1.23
46%
+2,5 goles
62%
54%
Ambos anotan
69%
13 PJ
Partidos
13 PJ
54%+2,5 (prom.)
62%Ambos anotan
2.8Goles esperados
Eventos
7' 🔁 Mateus Moraes ← H. Kamada
27' 🟨 T. Umeki
37' 🟨 H. Kamada
44' T. Izumi (Carlinhos Junior) ⚽
53' ⚽ H. Iwabuchi (H. Ishii)
57' 🟨 H. Ishii
64' O. Yamamoto ⚽
70' 🔁 Y. Sugiyama ← R. Sagara
70' 🔁 H. Iwabuchi ← R. Asakura
72' K. Sekiguchi 🟨
76' Caprini ← Y. Kobayashi 🔁
76' Carlinhos Junior ← Y. Toyokawa 🔁
80' 🔁 H. Takeda ← S. Araki
80' 🔁 T. Umeki ← K. Kobayashi
80' T. Izumi ← H. Hidaka 🔁
82' Gabriel 🟨
87' M. Edward ← R. Nishio 🔁
90+1' K. Nakayama 🟨
90+9' 🟨 M. Sugata
Estadísticas
Sin estadísticas para este partido.
Vegalta Sendai · None
33 A. Hayashi None
22 R. Takada None
5 M. Sugata None
19 Mateus Moraes None
3 M. Okuyama None
37 Y. Sugiyama None
8 H. Takeda None
7 M. Nakajima None
42 H. Ishii None
18 T. Umeki None
27 H. Iwabuchi None
Suplentes: D. Hotta, Han Ho-gang, R. Sagara, A. Kudo, H. Kamada, S. Araki, R. Asakura, K. Miyazaki, K. Kobayashi
DT: Yoshiro Moriyama
Omiya Ardija · None
24 T. Glover None
37 K. Sekiguchi None
5 Gabriel None
19 Y. Ozaki None
3 H. Kato None
47 M. Edward None
15 K. Nakayama None
18 O. Yamamoto None
11 Caprini None
9 Carlinhos Junior None
14 T. Izumi None
Suplentes: M. Wakabayashi, R. Motegi, R. Nishio, O. Iyoha, Y. Kobayashi, R. Sakoda, K. Sugimoto, Y. Toyokawa, H. Hidaka
DT: Narcis Pelach

Estadísticas y análisis: Nanoscore.