Pronósticos Deportivos
Explorar › Eredivisie Women › Regular Season - 21
4 - 0
29/04/23 11:00 · FT · ET 2-0
PSV Campus De Herdgang · Árbitro: S. Oosterkamp

Pronóstico y análisis

Pronóstico PSV/Eindhoven W vs VV Alkmaar W: el modelo Nanoscore le da 73% de probabilidad a PSV/Eindhoven W, 17% al empate y 11% a VV Alkmaar W. La probabilidad de que haya más de 2,5 goles es 62%.

En Eredivisie Women esta temporada, PSV/Eindhoven W suma 1,61 puntos por partido en 18 partidos, con 1,67 goles a favor y 1,28 en contra por partido; VV Alkmaar W suma 0,61 puntos por partido, con 0,56 a favor y 2,78 en contra. Entre los dos suelen sumar 3,1 goles.

Resultado final: PSV/Eindhoven W 4-0 VV Alkmaar W.

Temporada en la liga (antes de este partido)
1.61
Puntos por partido
0.61
1.67
Goles a favor
0.56
1.28
Goles en contra
2.78
56%
+2,5 goles
72%
44%
Ambos anotan
33%
18 PJ
Partidos
18 PJ
64%+2,5 (prom.)
38%Ambos anotan
3.1Goles esperados
Eventos
1' ⚽ C. Ripa
3' ⚽ E. Brugts (C. Ripa)
46' F. Spaan ← J. van der Heijde 🔁
50' ⚽ C. Ripa (Z. Hulswit)
54' 🟨 G. Hendriks
58' 🔁 S. Koeleman ← K. van Es
58' 🔁 L. Strik ← E. Henschen
59' M. de Vette ← I. Colin 🔁
59' M. Stoop ← K. Remijnse 🔁
67' 🔁 E. Brugts ← S. Dessing
75' 🔁 M. Bross ← N. Coolen
75' 🔁 C. Ripa ← J. Smits
78' C. Mol ← K. Smal 🔁
79' ⚽ I. Kaagman
85' V. van der Most ← I. Nottet 🔁
Estadísticas
Sin estadísticas para este partido.
PSV/Eindhoven W · None
31 F. Bastiaen None
8 S. Worm None
5 J. Levels None
3 M. Bross None
2 G. Hendriks None
17 S. Koeleman None
10 I. Kaagman None
14 L. Strik None
29 C. Ripa None
7 E. Brugts None
26 Z. Hulswit None
Suplentes: K. van Es, E. Henschen, S. Dessing, N. Coolen, J. Smits, J. Biesmans, D. de Jong, M. Snellenberg, J. Verheijen, M. van den Berg, J. Kuijpers
DT: R. de Rooij
VV Alkmaar W · None
16 P. Louwes None
2 G. Caprino None
14 J. Roosjen None
4 M. Stoop None
5 C. Mol None
8 M. de Vette None
21 E. Maass None
15 K. Woons None
23 F. Spaan None
3 R. Blom None
9 V. van der Most None
Suplentes: J. van der Heijde, I. Colin, K. Remijnse, K. Smal, I. Nottet, F. Liefting, Y. Mollink, B. de Weegh
DT: M. de Vries

Estadísticas y análisis: Nanoscore.