Kitchee vs Vissel Kobe: pronóstico, estadísticas y resultado (01/05/2022)

Explorar › AFC Champions League Elite › Group Stage - 6

Kitchee

2 - 2

01/05/22 07:00 · FT · ET 1-1

Chang Arena · Árbitro: Mohamed Abdulla Hassan Mohd

Vissel Kobe

Pronóstico

Más de 2,5 goles (60%)✓ Acertó

Ver motivos del pronóstico

Pronóstico Kitchee vs Vissel Kobe: el modelo Nanoscore le da 37% de probabilidad a Kitchee, 24% al empate y 40% a Vissel Kobe. La probabilidad de que haya más de 2,5 goles es 60%.

En AFC Champions League Elite esta temporada, Kitchee suma 2,00 puntos por partido en 3 partidos, con 1,67 goles a favor y 1,33 en contra por partido; Vissel Kobe suma 2,00 puntos por partido, con 2,75 a favor y 1,00 en contra. Entre los dos suelen sumar 3,4 goles.

Resultado final: Kitchee 2-2 Vissel Kobe.

Temporada en la liga (antes de este partido)

2.00

Puntos por partido

2.00

1.67

Goles a favor

2.75

1.33

Goles en contra

1.0

67%

+2,5 goles

75%

67%

Ambos anotan

50%

3 PJ

Partidos

4 PJ

71%+2,5 (prom.)

58%Ambos anotan

3.4Goles esperados

Eventos

Sin eventos registrados para este partido.

Estadísticas

Tiros al arco

Tiros afuera

Tiros totales

Tiros bloqueados

Tiros dentro del área

Tiros fuera del área

Faltas

Córners

Fueras de juego

29%

Posesión

71%

Amarillas

Rojas

Atajadas

238

Pases

618

164

Pases precisos

538

69%

Precisión de pases

87%

Kitchee · 4-1-4-1

86 Paulo César G

15 Beto D

5 Hélio Gonçalves D

2 Law Tsz Chun M

10 Cleiton M

7 R. Mingazow M

37 Raúl Baena M

33 Tse Sean Ka Keung D

8 Matt Orr M

9 D. Damjanović F

95 Chan Shinichi D

Suplentes: Huang Yang, Tong Kin Man, Alexander Oluwatayo Akande, Chan Siu Kwan, Wellingsson, Cheng Chin Lung, Tomas, Guo Jianqiao, Wang Zhenpeng, Poon Pui Hin

DT: Chu Chi Kwong

Vissel Kobe · 4-2-3-1

1 D. Maekawa G

14 T. Makino D

25 L. Osaki D

19 R. Hatsuse M

23 T. Yamakawa D

3 Y. Kobayashi D

5 H. Yamaguchi M

31 Y. Nakasaka M

20 S. Inoue M

44 M. Hidaka M

29 Lincoln F

Suplentes: N. Sakurauchi, Y. Muto, Y. Ōsako, Y. Goke, Y. Ozaki, Y. Tsuboi, G. Sakai, R. Hironaga, T. Ohgihara

DT: Lotina

Estadísticas y análisis: Nanoscore.