Pronósticos Deportivos
Explorar › Second League - Group 4 › Group 4 - 2nd Phase - 4
1 - 1
28/05/23 05:00 · FT · ET 1-0
Stadion Trud · Árbitro: V. Evdokimov

Pronóstico y análisis

Pronóstico Torpedo Miass vs Novosibirsk: el modelo Nanoscore le da 31% de probabilidad a Torpedo Miass, 28% al empate y 40% a Novosibirsk. La probabilidad de que haya más de 2,5 goles es 42%.

En Second League - Group 4 esta temporada, Torpedo Miass suma 1,24 puntos por partido en 25 partidos, con 1,00 goles a favor y 1,40 en contra por partido; Novosibirsk suma 1,32 puntos por partido, con 1,12 a favor y 1,20 en contra. Entre los dos suelen sumar 2,4 goles.

Resultado final: Torpedo Miass 1-1 Novosibirsk.

Temporada en la liga (antes de este partido)
1.24
Puntos por partido
1.32
1.0
Goles a favor
1.12
1.4
Goles en contra
1.2
52%
+2,5 goles
40%
52%
Ambos anotan
56%
25 PJ
Partidos
25 PJ
46%+2,5 (prom.)
54%Ambos anotan
2.4Goles esperados
Eventos
2' ⚽ R. Khayrullov
46' A. Penchelyuzov ← D. Velikorodny 🔁
49' D. Velikorodnyy 🟨
54' 🟨 Y. Matvienko
58' 🔁 S. Cherepanov ← K. Sysoev
63' 🔁 Y. Matvienko ← V. Steshin
66' 🟨 A. Agakhanov
66' A. Fedchuk ← A. Maleev 🔁
66' T. Komkov ← Y. Kudrevaty 🔁
74' R. Khayrullov ⚽
79' D. Konoplev ← N. Zagorodnev 🔁
87' 🔁 D. Zamyatin ← D. Neplyuev
87' 🔁 M. Gaydamak ← K. Markov
90+1' 🟨 K. Sysoev
90+4' I. Rodionov ← A. Shabolin 🔁
Estadísticas
Sin estadísticas para este partido.
Torpedo Miass · None
None A. Polyakov None
None D. Osipov None
None S. Cherepanov None
None A. Agakhanov None
None D. Zamyatin None
None D. Prutov None
None V. Shpitalny None
None Y. Matvienko None
None M. Gaydamak None
None D. Kuzmin None
None E. Pozdnyakov None
Suplentes: K. Sysoev, V. Steshin, D. Neplyuev, K. Markov
DT: V. Fedorov
Novosibirsk · None
None D. Gerasimov None
None R. Khayrullov None
None N. Chistyakov None
None O. Shalaev None
None A. Makurin None
None E. Glukhov None
None I. Rodionov None
None T. Komkov None
None A. Fedchuk None
None D. Konoplev None
None A. Penchelyuzov None
Suplentes: D. Velikorodny, A. Maleev, Y. Kudrevaty, N. Zagorodnev, A. Shabolin

Estadísticas y análisis: Nanoscore.